让我们来谈谈人工智能竞赛。
人工智能带来商业价值的竞争中，捷径更有魅力。 为什么Rapid7可以抵抗？? 几十年前，我们开始了人工智能和机器学习的旅程。。 我们的方法正在考虑，衡量和保护数据隐私和专有安全标准。 多年来，以数据为中心的AI已经（悄悄地）嵌入我们的平台，以增强风险和威胁分析，早期检测攻击并减少响应时间。。 这一次，我们添加了一个generative AI引擎，它训练了自己的数据和每周观察到的数万亿次安全事件。。
无负担地享受人工智能带来的好处
带着清晰和自信行动
Rapid7的人工智能平台花时间研究关键警报，以检测和验证客户环境中的威胁，并提高信噪比。。
追求冲击而非标题
微软卓越AI中心继续根据自己的风险和威胁数据训练模型。 洞察和决策由人类MDR团队审查，包括由人工智能SOC助手。
一切都取决于数据。
Rapid7每周捕获超过4.8万亿次安全事件。 这些数据集与我们独特的威胁和风险研究相结合，为AI模型提供强大的学习环境。。
在AWS上构建的生成器AI解决方案
， Rapid7通过与AWS合作来增强SecOps。 我们的MDR SOC可帮助客户快速识别关键异常并实时识别不断演变的威胁。 本指南由AWS共同编写，了解Rapid7 AI引擎如何实现智能威胁检测、安全AI/ML应用程序开发等。。
请务必派上用场。
使用AI/ML将DAST攻击减少94%
Rapid7的Pojan Shahrivar和Stuart Millar博士开发了AI和ML技术，有效地防止了94%的暴力DAST攻击，并消除了整个杀伤链的来源。
Rapid7 ML团队荣获AISec“最佳Paper”奖
获奖原因是使用AI/ML来分类漏洞修复，误报率降低了96%。。Rapid7团队击败苹果和微软获得了这个荣誉奖项。
卓越AI中心内部
多年来，我们一直在贝尔法斯特担任数据专家。。 如今，它已成为美国以外最大的研发中心。。 我们AI工程的核心是数据中心方法。